La medicina di precisione rappresenta una delle trasformazioni più rilevanti della sanità contemporanea, perché introduce un approccio alla cura basato sulle caratteristiche specifiche del paziente, sui dati clinici, biologici e genetici, e sull’uso di tecnologie capaci di supportare diagnosi e trattamenti più mirati.
Il 27 e 28 maggio, al Politecnico di Torino, questo tema sarà al centro della seconda edizione della Conferenza nazionale Medicina di precisione e personalizzata. Artificial Intelligence e Biological Twin, promossa dalla Fondazione D³4Health insieme a AizoOn, IRCCS di Candiolo, Politecnico di Torino e Università di Torino. L’evento riunirà ricerca, clinica, istituzioni e industria per favorire un confronto concreto sulle applicazioni dell’intelligenza artificiale, dei dati sanitari e dei modelli biological twin nella pratica clinica.
Viasky, partner della Fondazione D³4Health, sostiene questo percorso contribuendo alla comunicazione di un ecosistema orientato all’innovazione sanitaria.
Torino diventa laboratorio nazionale della medicina personalizzata
La conferenza nasce con un obiettivo molto pratico: mettere allo stesso tavolo chi sviluppa tecnologie avanzate e chi deve utilizzarle nella pratica clinica. La medicina di precisione, infatti, richiede strumenti potenti, ma anche competenze, governance, cultura del dato e capacità di tradurre la ricerca in soluzioni realmente applicabili.
La Fondazione D³4Health, opera come hub per il Ministero dell’Università e della Ricerca, coordinando iniziative di ricerca scientifica e tecnologica e favorendo collaborazioni tra enti pubblici, imprese, università e istituti di ricerca. In questo scenario Torino conferma il proprio ruolo di nodo strategico, capace di attrarre competenze e generare connessioni tra mondi che, senza occasioni strutturate di confronto, rischiano di correre su binari paralleli.
AI, dati sanitari e biological twin: cosa si discuterà il 27 maggio
La prima giornata sarà dedicata allo stato dell’arte scientifico, con sessioni su intelligenza artificiale, digital twin, biological twin, bioinformatica e applicazioni cliniche in oncologia, malattie neurodegenerative, cardiometaboliche e autoimmuni.
Il biological twin rappresenta una delle frontiere più interessanti: modelli biologici, spesso basati su cellule del paziente, che possono aiutare a studiare risposte terapeutiche, meccanismi di malattia e percorsi di cura più mirati. Accanto a questi sistemi, l’intelligenza artificiale permette di analizzare grandi quantità di dati clinici, individuare pattern difficili da leggere con strumenti tradizionali e supportare decisioni mediche più informate.
Il 28 maggio: strategia, startup e trasferimento tecnologico
La seconda giornata guarderà al sistema e alle prospettive di sviluppo. Il focus sarà sul piano strategico della Fondazione D³4Health 2026-2028. Al centro dell’incontro ci saranno le infrastrutture di ricerca sviluppate grazie ai fondi PNRR. Oggi queste strutture sono decisive per rendere disponibili tecnologie avanzate, modelli di intelligenza artificiale e strumenti condivisi.
Inoltre, la conferenza darà spazio alle sfide regolatorie, etiche e industriali. L’innovazione sanitaria, infatti, non vive solo nei laboratori. Deve attraversare norme, processi, ospedali, imprese e competenze professionali.
Tra le novità dell’edizione 2026 figurano l’ampliamento della poster session e un’area demo attiva in entrambe le giornate. Infine, sarà lanciata la Call for Startups nella medicina di precisione. L’iniziativa è pensata per sostenere nuova imprenditorialità e valorizzare i risultati della ricerca.
Viasky partner della Fondazione D34Health
Come partner della Fondazione D34Health, supportiamo la comunicazione di un ecosistema che mette in connessione ricerca scientifica, innovazione tecnologica e applicazioni cliniche. La nostra missione è trasformare l’innovazione in opportunità concrete, aiutando aziende e organizzazioni a comprendere, integrare e valorizzare tecnologie, processi e competenze in contesti ad alta evoluzione. Essere partner della Fondazione D34Health significa partecipare alla diffusione di una visione della sanità orientata alla collaborazione, alla ricerca applicata e allo sviluppo di strumenti capaci di migliorare concretamente la qualità delle cure e l’esperienza del paziente.
Questo contenuto è stato realizzato nel rispetto dei principi di trasparenza e tracciabilità previsti dal Regolamento Europeo AI Act (2025). Tipo di contenuto: AI-assisted
