Quando si parla di smart city, il dibattito tende spesso a oscillare tra due estremi. Da una parte troviamo le rappresentazioni futuristiche fatte di veicoli autonomi, sensori ovunque e servizi pubblici gestiti dall’intelligenza artificiale. Dall’altra c’è un certo scetticismo che considera queste trasformazioni poco più che operazioni di marketing urbano. La realtà, come spesso accade, si colloca nel mezzo.
In Italia il concetto di città intelligente viene raccontato da anni attraverso progetti pilota, annunci istituzionali e investimenti legati alla digitalizzazione. Tuttavia, osservando da vicino il funzionamento delle amministrazioni locali, le condizioni delle infrastrutture e il contesto economico generale, emerge un quadro decisamente più complesso rispetto alle narrazioni che dominano conferenze e comunicati stampa.
La domanda interessante non è se le città italiane diventeranno smart, ma in che modo lo faranno e soprattutto con quali tempi. Per comprenderlo è necessario abbandonare l’immagine della città del futuro costruita in pochi anni e analizzare i fattori concreti che influenzeranno questa evoluzione nel prossimo decennio.
Il problema delle aspettative irrealistiche
Molte delle visioni più diffuse sulle smart city derivano da progetti sviluppati in contesti molto diversi da quello italiano. Città costruite quasi da zero, sistemi amministrativi altamente centralizzati o territori che hanno potuto investire miliardi di euro in infrastrutture digitali rappresentano casi difficilmente replicabili nel nostro Paese.
L’Italia parte infatti da una situazione particolare. Le città devono convivere con centri storici vincolati, reti infrastrutturali stratificate nel tempo, normative complesse e una frammentazione amministrativa che rende difficile coordinare interventi su larga scala.
Questo non significa che l’innovazione sia impossibile. Significa semplicemente che il percorso sarà più graduale e meno spettacolare di quanto spesso venga raccontato.
Le infrastrutture prima della tecnologia
Uno degli errori più frequenti consiste nel considerare la tecnologia come il punto di partenza. In realtà molte città italiane devono ancora affrontare problemi infrastrutturali di base.
La diffusione della fibra ottica procede in modo disomogeneo. Alcune aree urbane dispongono di connessioni avanzate mentre altre faticano ancora a garantire coperture adeguate. Lo stesso vale per le reti elettriche, i sistemi di trasporto pubblico e la gestione delle reti idriche.
Prima di installare migliaia di sensori IoT o implementare piattaforme basate su intelligenza artificiale, sarà necessario modernizzare gran parte delle infrastrutture esistenti. È un lavoro meno visibile, meno interessante dal punto di vista mediatico, ma probabilmente molto più importante.
Le vere smart city dei prossimi anni potrebbero quindi essere città che riescono semplicemente a monitorare meglio le perdite d’acqua, ottimizzare l’illuminazione pubblica e ridurre i consumi energetici, piuttosto che scenari dominati da tecnologie rivoluzionarie.
La burocrazia come fattore tecnologico
Quando si discute di innovazione urbana si tende a concentrarsi esclusivamente sugli aspetti tecnologici. Eppure uno degli elementi che influenzeranno maggiormente la trasformazione delle città italiane sarà la capacità amministrativa.
Ogni progetto coinvolge gare pubbliche, autorizzazioni, vincoli normativi, gestione dei fondi e coordinamento tra enti differenti. Anche le migliori tecnologie possono rimanere inutilizzate se il processo amministrativo non riesce a sostenerne l’adozione.
Negli ultimi anni alcune amministrazioni hanno mostrato segnali incoraggianti sul fronte della digitalizzazione interna. Tuttavia esiste ancora una forte disomogeneità tra grandi città, città medie e piccoli comuni.
La velocità con cui una città riuscirà a diventare realmente smart dipenderà spesso più dalla qualità della sua organizzazione amministrativa che dalla disponibilità di nuove tecnologie sul mercato.
Il nodo economico che raramente viene affrontato
Le smart city richiedono investimenti continui. Non basta acquistare una piattaforma software o installare una rete di sensori.
I sistemi devono essere mantenuti, aggiornati, monitorati e protetti da minacce informatiche sempre più sofisticate. Inoltre occorrono competenze professionali in grado di gestire questi strumenti nel lungo periodo.
Molti progetti avviati negli ultimi anni grazie a finanziamenti straordinari dovranno dimostrare la propria sostenibilità economica una volta terminata la fase iniziale di investimento.
Per questo motivo le amministrazioni tenderanno probabilmente a privilegiare soluzioni capaci di generare risparmi concreti e misurabili. La gestione energetica degli edifici pubblici, il monitoraggio dei consumi e l’ottimizzazione dei servizi urbani potrebbero avere una priorità maggiore rispetto a tecnologie più scenografiche ma meno redditizie.
L’intelligenza artificiale entrerà nelle città, ma in modo invisibile
Nel dibattito pubblico l’intelligenza artificiale viene spesso associata a immagini futuristiche. In realtà il suo impatto sulle città potrebbe essere molto meno evidente agli occhi dei cittadini.
Nei prossimi anni vedremo probabilmente sistemi di supporto alle decisioni per la gestione del traffico, strumenti predittivi per la manutenzione delle infrastrutture e piattaforme capaci di analizzare grandi quantità di dati urbani. Un esempio concreto è il nostro MOOD, che abbiamo presentato ad Habitare 2050.
L’AI sarà quindi presente soprattutto dietro le quinte, integrata nei processi operativi delle amministrazioni e delle utility. Il cittadino potrebbe non accorgersi nemmeno della sua presenza, pur beneficiando indirettamente di servizi più efficienti.
Questo approccio pragmatico appare molto più plausibile rispetto all’idea di città completamente automatizzate governate da algoritmi.
Il vero tema sarà l’integrazione dei dati
Una delle sfide più complesse riguarda la frammentazione delle informazioni.
Trasporti, energia, gestione dei rifiuti, sicurezza urbana, servizi sociali e pubblica amministrazione operano spesso attraverso sistemi informatici separati che comunicano poco tra loro.
La capacità di integrare questi dati rappresenterà probabilmente uno dei principali indicatori di maturità delle future smart city italiane.
Non si tratta soltanto di raccogliere informazioni, ma di renderle utilizzabili per migliorare i processi decisionali e la qualità dei servizi offerti ai cittadini.
Questo richiederà standard condivisi, interoperabilità e una governance dei dati che oggi risulta ancora in fase di costruzione.
Le città italiane diventeranno smart, ma a modo loro
Probabilmente l’errore più grande consiste nell’immaginare un modello universale di smart city.
Le città italiane seguiranno percorsi differenti, influenzati dalla propria storia, dalle caratteristiche territoriali e dalle risorse disponibili. Milano affronterà sfide diverse rispetto a Bologna, Torino o Bari. Allo stesso modo, molte innovazioni adottate nelle grandi aree metropolitane difficilmente saranno replicabili nei piccoli centri.
La trasformazione sarà inoltre discontinua. Alcuni settori avanzeranno rapidamente mentre altri continueranno a mostrare ritardi strutturali.
Tra dieci anni potremmo trovarci davanti a città molto più digitali, più efficienti e meglio connesse, ma ancora lontane dall’immagine futuristica spesso proposta nei dibattiti pubblici.
Ed è forse proprio questa la prospettiva più realistica. Le smart city italiane non nasceranno da una rivoluzione improvvisa, ma da una lunga serie di miglioramenti graduali, spesso poco appariscenti, che nel tempo finiranno per cambiare concretamente il modo in cui viviamo gli spazi urbani.
